-
- Cliquez sur le département ou sur l’arrondissement…
- Bernay
- Évreux
- Les Andelys
-
- Cliquez sur le département ou sur l’arrondissement…
- Avranches
- Cherbourg-en-Cotentin
- Coutances
- Saint-Lô
-
- Cliquez sur le département ou sur l’arrondissement…
- Alençon
- Mortagne-au-Perche
- Argentan
- Accueil
-
Choisir un thème
- Alternance / Apprentissage
- Économie et territoires
- Formation tout au long de la vie
- Ingénierie formation / Pédagogie
- Marché du travail / Statistiques emploi-formation
- Orientation
- Parcours / Insertion
- Politiques et dispositifs emploi-formation
- Savoirs de base / Illettrisme/FLE
- Secteurs / Métiers
- Compétences
- Vie des structures
- Agenda
- Actualités
- Zooms sur...
Usage de l'intelligence artificielle dans les entreprises : la formation peine à suivre
Selon une étude Saegus-Odoxa, un écart se creuse entre le déploiement rapide de l'IA en entreprise et la préparation des salariés.
L'étude Saegus-Odoxa met en évidence un décalage croissant entre le déploiement rapide de l’intelligence artificielle et la préparation des salariés à ces transformations. Si 88 % des professionnels du numérique considèrent que l’IA générative va profondément modifier les métiers dans les prochaines années, seuls 17 % jugent les dispositifs de formation adaptés aux enjeux.
Cette situation révèle une « dette d’acculturation » : les entreprises investissent dans les technologies, mais peinent à développer les compétences nécessaires pour en tirer pleinement parti. Les cadres sont particulièrement conscients de cette évolution, puisque 61 % anticipent une transformation importante de leurs missions.
L’étude souligne également les inquiétudes liées à l’emploi. Ainsi, 77 % des Français et 70 % des experts du numérique pensent que l’IA détruira davantage d’emplois qu’elle n’en créera à court terme. Cette perception reflète les incertitudes liées à l’automatisation et à la réorganisation du travail.
Pour les entreprises, le principal défi devient désormais organisationnel. Sans accompagnement ni montée en compétences, les usages de l’IA restent souvent limités à des expérimentations ou à des gains ponctuels de productivité, réduisant le retour sur investissement des projets.
Enfin, l’accélération des innovations impose un rythme d’adaptation inédit. Deux tiers des experts estiment que les entreprises françaises n’adoptent pas l’IA assez rapidement. Selon Saegus, la réussite passe désormais par une transformation globale des processus et par un effort massif de formation afin de combler l’écart entre le potentiel technologique de l’IA et sa réelle appropriation par les collaborateurs.




